假如你负责企业内部的物流管理工作,
①是否想知道物流公司的经营资质是否齐全?怕运输中"半路失踪",那可是高值大宗商品呀。
②是否想知道装货前来提货(卸货)的车辆的营运资质是否齐全,是否有不良行为记录?装货后的车辆实时定位位置信息在哪?历史运输轨迹信息?
③是否想知道从业司机(押运员)从业资格证件真实性、有效性怎样,是否有交通事故等记录。
在这里,可以找到答案,且往下看。
按《交通工程学》一书提到的交通工程概念——研究道路交通中人、车、路及环境之间的关系,探讨道路交通的规律,研究交通规划、设计、管理和控制的理论、方法及有关设施、设备及法律、法规学,使道路交通更加安全、高效、舒适和快捷的一门综合性科学技术。
即交通工程的研究对象主要为【人】【车】【路】。
那这些人/车/路在实际TMS运输管理系统中都包括哪些基础数据呢?
总结如下:
人的数据:包括法人主体(承运商)的静态数据和动态数据、从业个体司机和押运员的静态数据和动态数据。
车的数据:也可称为设备的数据,包括车辆(设备)静态数据、车辆(设备)动态数据、移动设备数据。
路的数据:包括不限于地图数据(地址数据)、线路数据、交通管制数据。
详细展开如下:
经营业户即法人主体(承运商)的静态数据包括不限于企业基本信息(企业名称、证件类型、营业执照副本)、企业工商信息(三证代码、归属省市区、注册资本、存续状态、经营范围等);
动态数据包括不限于企业的不良信用记录(生产事故记录、媒体曝光次数、违章经营信息、服务质量投诉信息)。
(图片来自互联网)
从业司机/押运员静态数据包括姓名、身份证信息、从业资格证信息。
动态数据包括:行政处罚记录、交通事故记录、服务质量投诉记录等。
(图片来自互联网)
营运车辆(设备)的静态数据包括车辆基本信息、道路运输证信息、经营范围、所属业户信息。
动态数据包括车辆(设备)定位数据、车辆(设备)行驶轨迹数据、车辆(设备)各项行驶预警数据、不良信用等。
(图片来自互联网)
地图道路数据包括不限于地图数据、运输线路及司机视角的路况、交通管制数据等。
(图片来自互联网)
这些基础数据如何发挥更大价值呢?
①人方面:通过从业司机云库+智能安全管控,可以彻底改善司机驾驶行为。
②车方面:可利用IoT技术使运输工具/设施全面数字化,实时监控车辆(设备)资产利用率。
③路方面:整合技术生态和社会资源,打造出危化专用地图导航。
以上为笔者在石化供应链TMS运输管理系统关于 人/车/路等基础数据的小思考。
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